Il framework SEAL sviluppato al MIT permette ai LLM di auto-generare dati di addestramento e istruzioni di fine-tuning attraverso un processo di auto-modifica strutturata. Questo approccio facilita l’adattamento persistente a nuove conoscenze e compiti, superando i limiti dei modelli statici e aprendo la strada all’apprendimento continuo.
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