Il Transition Model (TiM) introduce un paradigma di training che modella transizioni di stato tra due momenti temporali arbitrari, combinando i vantaggi dei modelli di diffusione e di quelli Few-step. Questa innovazione permette generazioni di immagini AI più veloci senza perdere qualità, affrontando le sfide intrinseche nella generazione di AI generativa e aprendo la strada a nuove applicazioni con prestazioni superiori.
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