Le lingue a basso numero di risorse, come l’uiguro, si trovano in svantaggio nelle tecnologie di traduzione automatica a causa della carenza di corpora e dati digitali. Ciò si traduce in basse prestazioni dei modelli NMT e richiede l’adozione di strategie innovative di apprendimento e adattamento per migliorare l’accuratezza.
Impatto della scarsità di dati sulla traduzione AI delle lingue minoritarie
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