Ricercatori dell’Università di California San Diego hanno sviluppato una tecnica che consente di aggiornare solo le parti cruciali di grandi modelli linguistici (LLM), riducendo drasticamente i costi computazionali e migliorando la generalizzazione. Questo approccio democratizza l’accesso all’AI, permettendo a startup e piccoli laboratori di adattare modelli complessi anche con risorse limitate.
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