LeJEPA utilizza la distribuzione gaussiana isotropica per ottimizzare l’apprendimento auto-supervisionato, eliminando la necessità di complesse euristiche. Il metodo garantisce stabilità e prestazioni superiori anche con dataset ridotti, anticipando un futuro dell’AI più teorico e meno basato sul solo scaling.
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