SIMA 2, potenziato dai modelli Gemini di Google, migliora la capacità di ragionamento e adattamento in ambienti di gioco mai visti prima. L’agente analizza feed visivi 3D, scompone obiettivi complessi in azioni e apprende continuamente, riducendo la necessità di dati etichettati manualmente. Nonostante i progressi, il sistema fatica con memoria a lungo termine e controllo preciso, limitando l’uso in robotica fisica.
Google DeepMind lancia SIMA 2, AI per mondi virtuali multipli
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