Ricercatori hanno sviluppato AligNet, che allinea i modelli di visione artificiale con la gerarchia cognitiva umana migliorandone la capacità di interpretare immagini e relazioni semantiche. Il metodo migliora robustezza e predittività AI, avvicinandola al pensiero umano e riducendo il ‘black box’ nel design di sistemi intelligenti.



