L’Università di Surrey ha sviluppato un approccio ispirato alla rete neurale biologica umana, ‘Topographical Sparse Mapping’, che connette solo neuroni correlati per migliorare efficienza e sostenibilità di AI generativa, riducendo i consumi energetici senza compromettere l’accuratezza.
Ricerca Surrey: imitare il cervello per AI più efficiente e sostenibile
Previous article![]( "La Sfida di Google Gemini: Tra Innovazione AI e Monetizzazione Pubblicitaria")
Next article![]( "AI trasforma la ricerca medica con agenti autonomi")
