L’uso di framework di ottimizzazione cross-linguale e apprendimento federato consente di bilanciare l’addestramento tra lingue ad alta e bassa risorsa, aumentando significativamente la qualità della traduzione automatica, come dimostrato in esperimenti su lingue africane.
Federated learning potenzia la traduzione AI per lingue underrepresented
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