La startup cinese DeepSeek ha sviluppato un modello OCR che usa la conversione di token testuali in immagini per comprimere il contesto testuale fino a 10 volte, mantenendo alta precisione. Questa innovazione potrebbe risolvere il problema del ‘long-context’ nei LLM, riducendo i costi computazionali e ampliando la capacità di elaborazione dei modelli di linguaggio.
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