Il progetto AutoConstrain usa tecniche di allineamento post-allenamento ispirate a ChatGPT per insegnare ai modelli AI a generare vincoli CAD che mantengano la stabilità e la coerenza del design. Con feedback da un solver di vincoli, l’AI impara a produrre schizzi completamente vincolati, riducendo errori e migliorando la qualità percepita da esperti. Questo rappresenta un passo avanti verso strumenti AI che comprendono l’intento umano nel design ingegneristico.
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