L’ultima versione 3.2 di DeepSeek sperimenta un nuovo meccanismo di attenzione sparsa che diminuisce l’overhead computazionale e di memoria durante l’elaborazione di contesti lunghi, mantenendo alta la qualità. Supporta inoltre acceleratori cinesi e integrazioni runtime per un più ampio impiego in motori di inferenza mainstream.
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