LightVLA, framework che usa pruning differenziabile per tagliare token visivi ridondanti, consente modelli VLA più veloci e accurati in robotica, bilanciando performance ed efficienza grazie a un processo di selezione token guidato da obiettivi di task.
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Un team europeo ha sviluppato Delphi-2M, un modello AI capace di prevedere con accuratezza i rischi di oltre mille malattie basandosi su cartelle cliniche anonime, aprendo la strada a prevenzione personalizzata e gestione sanitaria anticipata.
La città di Bath Township in Ohio ha adottato un sistema AI chiamato Eva, in grado di gestire chiamate non emergenza per polizia e vigili del fuoco, migliorando l’efficienza e riducendo i tempi di attesa, con capacità di riconoscere situazioni che richiedono intervento umano.
NVIDIA ha depositato un brevetto che utilizza AI generativa per creare modelli 3D dettagliati e dinamici dell’ambiente attorno a veicoli autonomi, migliorando la percezione e la sicurezza di sistemi ADAS e guida autonoma, anche in condizioni complesse.
Il progetto UK-LLM, sviluppato da università britanniche con il supporto di NVIDIA, crea modelli AI capaci di ragionare in lingue minoritarie come il gallese, migliorando accesso a servizi pubblici come sanità, educazione e giustizia.
ThunderSoft e Geely Auto, in collaborazione con NVIDIA, hanno presentato AIBOX, la prima soluzione che integra grandi modelli AI in veicoli di produzione di massa, offrendo esperienze intelligenti in tempo reale e personalizzate nel cockpit.
Il sistema AI, sviluppato dalla giustizia di Singapore in collaborazione con Harvey AI, permette a chi si rappresenta da solo nei piccoli tribunali di sintetizzare documenti complessi, migliorando l’accesso alla giustizia e la preparazione dei casi, pur con un disclaimer di non costituire consulenza legale.
Lunai Bioworks ha lanciato una piattaforma basata su modelli transformer che integra un’intelligenza di sicurezza neurotossica per prevenire l’uso improprio dell’AI generativa in campo farmaceutico, bilanciando innovazione e biosicurezza.
Eli Lilly ha presentato TuneLab, una piattaforma AI che consente alle biotech di accedere a modelli per la scoperta di farmaci basati su oltre un miliardo di dollari di dati proprietari. L’iniziativa punta a democratizzare l’uso dell’AI nella ricerca farmaceutica, in linea con le direttive FDA per ridurre i test sugli animali.
Ricercatori di Harvard hanno sviluppato PDGrapher, un’intelligenza artificiale in grado di analizzare molteplici driver di malattia per suggerire combinazioni terapeutiche efficaci nel riportare cellule malate a uno stato sano, accelerando la scoperta farmaceutica.